开展人工智能在遥感大数据挖掘方面科技攻关，推动在精准农业、智慧城市、防灾减灾等领域的应用。
主要内容：研究人工智能和深度学习等新兴技术在海量遥感数据挖掘自动化处理、智能解译、目标识别和时空信息挖掘等领域的应用，发展处理海量遥感数据的智能算法，提高多源遥感数据融合、分类识别、信息提取的精度和可靠性；开发集成深度学习、认知模型、专家知识和影响处理系统的遥感信息模型和人工智能决策支持系统。
5.1基于词包模型的高分辨率遥感影像对象表达
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基于BOW特征分类结果
5.2基于尺度集约束的高分辨率光学卫星影像变化检测
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基于尺度集约束的变化检测结果图
5.3基于深度特征表示和旋转不变性霍夫森林的高分辨率遥感影像的小目标识别
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